在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智能化加速躍升的關鍵階段,AI“超級大腦”正在走進田間地頭。7月28日,中國中化發(fā)布業(yè)內(nèi)首款農(nóng)業(yè)種植大模型“iMAP”。作為數(shù)智時代的“新農(nóng)具”,iMAP具有可解釋、可追溯、機理驅(qū)動的智能算法新架構,實現(xiàn)作物機理、大模型和智能體三體融合,推動“從土壤到豐收”的全周期數(shù)智化農(nóng)服升級,破解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“經(jīng)驗依賴”難題,為發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力注入數(shù)智新動能。
iMAP農(nóng)業(yè)種植大模型在北京發(fā)布會現(xiàn)場正式亮相
中國中化董事長、黨組書記李凡榮,總經(jīng)理、黨組副書記焦健,國務院國資委規(guī)劃發(fā)展局副局長桂剛,中國移動副總經(jīng)理、黨組成員陳懷達出席發(fā)布會并致辭。中國中化副總經(jīng)理、黨組成員、首席技術官張方主持發(fā)布會。國家數(shù)據(jù)局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中國信通院、中國農(nóng)科院、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心、哈爾濱工業(yè)大學等相關部委和行業(yè)合作伙伴嘉賓等出席活動,共同見證這一重要發(fā)布。
破解行業(yè)痛點 打造數(shù)智時代“新農(nóng)具”
自2023年“大模型元年”以來,AI技術在農(nóng)業(yè)領域加速應用,農(nóng)業(yè)知識問答、病蟲害預警、監(jiān)測預警等功能不斷涌現(xiàn)。
但從實際應用看,農(nóng)業(yè)AI應用行業(yè)仍處在起步階段,背后原因在于:一是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分散,讓模型開發(fā)“難為無米之炊”;二是種植條件千差萬別,如果不能適應不同地區(qū)、不同作物的實際需求,容易“水土不服”。
針對這些痛點,中國中化依托旗下先正達集團中國在全國26個省建設運營數(shù)百座MAP技術服務中心、線下服務規(guī)模超過4000萬畝的獨特場景優(yōu)勢和強大數(shù)據(jù)支撐,整合超千萬量級的農(nóng)業(yè)知識資源,形成基礎知識、環(huán)境資源、生產(chǎn)種植等6大農(nóng)業(yè)主題數(shù)據(jù),10余類多模態(tài)高質(zhì)量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)集,構建起可解釋、可追溯、機理驅(qū)動的智能算法新架構,實現(xiàn)作物機理、大模型和智能體三體融合,推出農(nóng)業(yè)種植大模型“iMAP”。
iMAP具備四大核心優(yōu)勢:
技術首創(chuàng)性:首創(chuàng)“作物機理×大模型×智能體”融合AI系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)完整性:擁有真實、海量、高質(zhì)量的全產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)。
產(chǎn)業(yè)變革性:推動“經(jīng)驗種植”向“工業(yè)級標準生產(chǎn)”躍遷。
推廣實用性:設計貼近農(nóng)民需求,操作門檻低。
這一更懂農(nóng)業(yè)、更為農(nóng)民的AI大模型,也入選了中央企業(yè)戰(zhàn)略性高價值場景應用案例。
更懂農(nóng)業(yè)? 從“憑經(jīng)驗種地”到“靠科學管理
iMAP通過結合作物生長規(guī)律、人工智能算法與智能服務,突破傳統(tǒng)模型對經(jīng)驗依賴強、決策過程不透明的局限:
專業(yè)農(nóng)學思維:iMAP把作物機理教給AI,不只是給出決策方案,還能講清楚科學依據(jù),讓智能決策更加科學、可信。
農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)支撐:融合作物生長、農(nóng)業(yè)環(huán)境與生產(chǎn)作業(yè)的多源信息,支持文本、圖像、視頻等多模態(tài)集成分析,為智能決策提供系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)支撐。
全周期覆蓋:貫穿“耕-種-管-收”農(nóng)業(yè)種植全過程,具備高精準、高可靠的復雜任務處理能力。
更為農(nóng)民 讓科學種植方案觸手可及
依托覆蓋全國核心種植區(qū)域的數(shù)百家MAP技術服務中心和專業(yè)農(nóng)藝師團隊,iMAP構建起“線上智能決策+線下貼身服務”的融合服務模式,有效打通農(nóng)業(yè)科技推廣的“最后一公里”,讓前沿的AI技術真正落地生根,覆蓋種植全周期的關鍵環(huán)節(jié)。
目前,iMAP首版產(chǎn)品正在內(nèi)蒙古和東北等主要糧食產(chǎn)區(qū)開展應用驗證,圍繞玉米等主糧作物,試點面積已累計100萬畝。
借助iMAP農(nóng)業(yè)種植大模型的智能感知、分析、決策,農(nóng)戶在作物全生命周期的播前種植規(guī)劃、種植方案生成、種植監(jiān)測預警和動態(tài)產(chǎn)量預估等核心環(huán)節(jié)獲得了強有力的可量化解決方案,初步實踐成效顯著:
增產(chǎn)增收:農(nóng)事決策時間縮短75%,節(jié)約水肥10%-20%,增產(chǎn)8%-10%,生產(chǎn)效率大幅提升,畝均增收約150至200元。
降碳減排:部分地區(qū)還實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放有效降低。
典型案例:
在內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū),MAP合作示范戶高賀正試用iMAP管理2213畝玉米農(nóng)田。過去他依靠經(jīng)驗種植,作物病蟲害常常防控不及時,產(chǎn)量也不穩(wěn)定。如今,只用打開手機,簡單把需求“說”給iMAP,系統(tǒng)便會根據(jù)區(qū)域、作物、環(huán)境等條件,推送作物品種、肥料和植保的具體定量實施方案。在田間管理環(huán)節(jié),種植者依托iMAP農(nóng)業(yè)種植大模型監(jiān)測預警能力,還能及時掌控作物田間長勢、土壤墑情和病蟲害等異常信息。“iMAP的使用門檻很低,普通農(nóng)民也能輕松上手使用。今年玉米長得勻,蟲害也壓得住,心里比以前踏實多了?!备哔R說,“今年長勢明顯更好。”
中國中化董事長、黨組書記李凡榮表示,作為首批開放人工智能應用場景的中央企業(yè),中國中化大力推進“AI+農(nóng)業(yè)”示范工程建設,上線投用中國中化人工智能平臺,先后發(fā)布“天樞”化工智研大模型、“iMAP”農(nóng)業(yè)種植大模型等創(chuàng)新成果,將人工智能工作融入公司發(fā)展全局。面向未來,中國中化將認真貫徹落實黨中央、國務院關于發(fā)展人工智能的決策部署,更加深入推進中央企業(yè)“人工智能+”專項行動,持續(xù)深化新一代人工智能的創(chuàng)新應用,促推企業(yè)增效、產(chǎn)業(yè)升級,為中國式現(xiàn)代化建設貢獻更大力量。
中國中化總經(jīng)理、黨組副書記焦健表示,中國中化將充分發(fā)揮公司的農(nóng)業(yè)領域國家隊作用,對內(nèi)不斷深化種植大模型與農(nóng)服業(yè)務融合發(fā)展,鞏固獨特優(yōu)勢,增強企業(yè)競爭力;對外持續(xù)加強與行業(yè)伙伴的協(xié)同合作,擴大推廣應用,賦能產(chǎn)業(yè)升級,切實將iMAP農(nóng)業(yè)種植大模型打造成為我國農(nóng)業(yè)領域標桿性大模型,助力農(nóng)業(yè)強國建設。
科技提“智”,農(nóng)業(yè)向“新”,人工智能為農(nóng)業(yè)帶來無限可能。未來,中國中化將持續(xù)加強科技創(chuàng)新,推動農(nóng)業(yè)邁向更現(xiàn)代化、更可持續(xù)的未來。
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